Positivo o negativo no basta. ¿Construye la IA el relato adecuado?
Los modelos de IA rara vez hablan mal de una marca, y eso deja sin sentido las puntuaciones de sentimiento estándar. Prominence compara tu tono con la media de la categoría para decirte cuándo estás de verdad por encima, cuándo te mantienes en terreno neutral y cuándo te quedas por detrás de tus competidores.
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Los LLM no hablan mal de las marcas. Por eso el sentimiento estándar casi no sirve.
Las herramientas de sentimiento tradicionales plantean una pregunta binaria: ¿el tono en torno a tu marca es positivo, neutral o negativo? En la búsqueda web, esa distinción tiene sentido. En las respuestas generadas por IA, casi todo cae en terreno positivo o neutral. El modelo está diseñado para ser útil, no para juzgar.
Un problema real solo aparece al comparar. Si la media de toda la categoría es 62 y tu marca puntúa 46, esa diferencia es la señal. Un 46 en términos absolutos parece aceptable sobre el papel; en relación con tu categoría, es una señal de alarma.
Prominence construye una referencia dinámica de la categoría a partir de las mismas respuestas que recogemos para tu set competitivo. Cada respuesta se puntúa semánticamente, se compara con esa referencia y se sitúa en uno de tres niveles: Overperforming, Neutral o Underperforming.
El resultado es una señal de sentimiento que de verdad se mueve, tendencias que puedes seguir semana a semana y un benchmark que te dice si tu marca está ganando el relato o cediéndolo.
De la respuesta de la IA a la señal de sentimiento
Conecta tu marca y tu categoría
Configura tu marca, los competidores con los que quieres compararte y el conjunto de prompts que cubre tu categoría. Esta configuración alimenta tanto tus métricas de visibilidad como tu análisis de sentimiento, sin ningún paso adicional.
Respuestas de IA recogidas a escala
Prominence recoge de forma continua las respuestas generadas por ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Perplexity y Copilot. Cada respuesta que menciona tu marca o tu categoría se captura para su análisis semántico.
Puntuación semántica del sentimiento
Cada respuesta se puntúa semánticamente, no por coincidencia de palabras clave, sino evaluando el significado y el tono del lenguaje que usa el modelo. Las puntuaciones reflejan la calidez o la cautela de la descripción en su contexto, no solo la presencia de palabras positivas o negativas.
Referencia de categoría y asignación de nivel
La puntuación de tu marca se compara con la media dinámica de la categoría, calculada a partir de tu set competitivo. Las respuestas claramente por encima de la media se clasifican como Overperforming. Las que están en el rango habitual, como Neutral. Las que quedan por debajo, como Underperforming.
Tendencias, desglose por modelo y detalle por segmento
Los gráficos de tendencia semanal muestran cómo evoluciona tu mezcla de niveles de sentimiento. Las vistas por segmento te permiten aislar el rendimiento por dimensión de producto o caso de uso. Las comparativas por modelo revelan dónde ciertas plataformas de IA tratan tu marca de forma distinta al resto.
La foto completa de la percepción que genera la IA
Sentiment Score
Un índice de 0 a 100 calibrado con la referencia de tu categoría. Sigue la variación entre periodos para que veas si el relato se mueve a tu favor o en tu contra.
Tendencias de sentimiento
Gráfico de áreas que muestra cómo evoluciona semana a semana el porcentaje de respuestas Overperforming, Neutral y Underperforming. Detecta los puntos de inflexión antes de que se conviertan en patrones arraigados.
Sentimiento por modelo
Desglosa tu puntuación de sentimiento y la distribución por niveles en cada plataforma de IA. Entiende si una brecha de relato es general o depende de cómo describe tu marca un modelo concreto.
Benchmark de competidores
Consulta la distribución completa del sentimiento de cada marca de tu set competitivo. Identifica quién está por encima de forma constante y qué patrones de relato pueden explicar su ventaja.
Rendimiento por segmento
Analiza el sentimiento según las dimensiones concretas que sigues: notas olfativas, duración, recomendaciones o cualquier otro segmento de tu categoría. Descubre dónde la percepción es fuerte y dónde está perdiendo terreno.
Activación del relato
El sentimiento te muestra dónde está la brecha. Combínalo con Grounding Source Prominence para identificar qué dominios y medios están dando forma al relato, y actúa.
«Una puntuación de sentimiento aislada es una métrica de vanidad.
La señal es si superas a tu categoría, no si la IA fue educada.»
Los modelos de IA son motores de recomendación, y los motores de recomendación están hechos para ser complacientes. Rara vez hablan mal de una marca, así que casi todo el mundo sale «positivo». Por eso una cifra de sentimiento en bruto no te dice nada sobre dónde estás realmente.
Todos los equipos de marca con los que trabajamos se habían topado con el mismo muro: sus dashboards estaban en verde, pero notaban que el relato se les escapaba. El fallo nunca fueron los datos, sino la falta de un punto de referencia. ¿Positivo frente a qué? ¿Mejor valorado que quién?
Aquí el sentimiento se mide frente a la categoría, no frente a la marca aislada. Calculamos una media en tiempo real de tu set competitivo y te medimos frente a ella, de modo que cada respuesta queda por encima, en la media o por debajo. De repente la métrica se mueve, y cuando se mueve significa algo.
A partir de ahí se vuelve accionable: sigue la mezcla de niveles semana a semana, desglósala por modelo y profundiza en los segmentos que definen tu mercado. Así es como una señal cualitativa y difusa se convierte en una cifra que un equipo de marca puede gestionar de verdad.
Andreas Niessen
Cofundador, Prominence AI
Empieza a medir lo que la IA dice de verdad sobre tu marca
Conecta tu marca en minutos. AI Sentiment Analysis funciona con las respuestas que ya estás recogiendo, así que no hay nada más que configurar.
Preguntas frecuentes
Todo lo que necesitas saber sobre AI Sentiment Analysis y la medición de la percepción de marca.