Glosario de búsqueda generativa y GEO

El Ad trigger rate es el porcentaje de prompts monitorizados cuyas respuestas de IA muestran un anuncio.

El ads shelf es el carrusel de fichas de producto patrocinadas que aparece dentro de una respuesta de IA, y la creatividad es el contenido de cada ficha: su imagen, su título y su texto.

Una alucinación de IA se produce cuando un modelo afirma algo falso con total seguridad y presenta información inventada o incorrecta como si fuera un hecho.

Detectar los temas en los que las respuestas de IA citan a tus competidores y no a ti, y convertir cada gap en un brief de contenido.

Una revisión de hasta qué punto una página o un sitio puede ser encontrado, interpretado y citado por los motores de respuestas de IA, y de qué mejorar para que esté listo para aparecer en sus respuestas.

La autoridad de dominio en la búsqueda generativa es cuánto confía un motor de respuestas en tu web como fuente que merece la pena consultar, citar y referenciar.

La Average Position mide dónde suele aparecer tu marca dentro de una respuesta de IA: nombrada la primera y como protagonista, o mencionada al final y relegada.

El benchmarking competitivo consiste en medir tus métricas de búsqueda generativa frente a un grupo de competidores, y no de forma aislada.

El Brand Voice Alignment mide hasta qué punto la descripción que hace un modelo de IA de tu marca coincide con el posicionamiento que de verdad quieres proyectar.

Buscar información preguntando a asistentes de IA que responden directamente, en lugar de rebuscar en una lista de enlaces.

ChatGPT Ads son los anuncios que aparecen dentro de las respuestas de ChatGPT: productos y marcas patrocinados que se muestran junto a la respuesta orgánica.

Las fuentes que un modelo de IA enlaza o menciona para respaldar la respuesta que genera.

Comercio que realizan agentes de IA que investigan, recomiendan y, cada vez más, compran en nombre del usuario.

Los bots, como GPTBot y Google-Extended, que recopilan contenido web para los modelos de IA y que tú decides si permitir o bloquear.

E-E-A-T son las siglas en inglés de Experience, Expertise, Authoritativeness y Trustworthiness (experiencia, conocimiento, autoridad y fiabilidad), el marco que popularizó Google para valorar la calidad del contenido.

La diferencia entre lo que un modelo de IA memorizó durante su entrenamiento y lo que recupera en directo al responder.

Datos de producto estructurados que alimentan a los agentes de IA y a las plataformas de compra para que los modelos puedan encontrar, entender y recomendar tus productos.

Generación aumentada por recuperación: basar la respuesta de un modelo en fuentes consultadas en el momento de la pregunta, y no solo en su memoria.

La práctica de mejorar cómo aparece tu marca en las respuestas generadas por IA de motores como ChatGPT, Gemini y Perplexity.

El SEO (Search Engine Optimization) y el GEO (Generative Engine Optimization) comparten ADN, pero optimizan para resultados distintos.

Google AI Mode es una experiencia de búsqueda totalmente generativa en la que conversas con el buscador en lugar de recorrer una lista de enlaces.

Los Google AI Overviews son el bloque de respuesta generada que aparece en la parte superior de muchos resultados de Google, por encima de la lista de enlaces de siempre.

Un grafo de conocimiento es un mapa estructurado de entidades (empresas, personas, productos o lugares, por ejemplo) y de las relaciones entre ellas.

El proceso por el que un modelo de IA basa su respuesta en fuentes externas o en resultados web en tiempo real, y no solo en sus datos de entrenamiento.

Grounding Source Prominence, o GSP, mide qué dominios y URL se citan cuando los modelos de IA responden preguntas de tu categoría.

Un índice de visibilidad en LLM es una puntuación compuesta única que resume lo visible que es tu marca en los buscadores generativos.

La intención de compra es la fase del proceso de compra que revela un prompt, desde el descubrimiento inicial hasta la decisión activa.

El tipo de sistema de IA, como GPT o Gemini, que genera las respuestas de la búsqueda generativa.

Una propuesta de archivo, en la línea de robots.txt, que indica a los modelos de IA cuál es el contenido más importante de un sitio.

Datos estructurados que hacen tus páginas legibles para las máquinas y ayudan a los modelos de IA a entender tus entidades y a basar sus respuestas en información precisa.

Una mención de marca es cualquier referencia a tu marca dentro de una respuesta generada por IA: por su nombre, abreviada o a través de un producto estrella.

Un motor de respuestas es un sistema de búsqueda que devuelve una única respuesta sintetizada a una pregunta, en lugar de una página de enlaces que tienes que evaluar tú.

Hacer de tu marca una entidad clara y coherente que los modelos de IA reconozcan y describan con precisión.

Ganar presencia en las fuentes de terceros en las que confían los modelos de IA, para que las respuestas te citen más allá de tu propio dominio.

La preparación para la IA mide hasta qué punto tu contenido está listo para que los modelos de IA lo encuentren, lo entiendan y lo citen cuando responden preguntas sobre tu categoría.

La prominencia mide lo visible y central que es una marca dentro de las respuestas generadas por IA.

La petición en lenguaje natural que un usuario hace a un modelo de IA para obtener una respuesta, y la unidad básica de medición en la búsqueda generativa y el GEO.

Prompts que enfrentan a unas marcas con otras, como «X vs Y», y muestran cómo te presentan los modelos de IA justo cuando se toma la decisión.

Prompts que nombran explícitamente una marca y sirven para ver cómo la describen los modelos de IA.

Prompts de categoría que no nombran ninguna marca, como «mejor CRM para startups», y sirven para medir si las respuestas de IA llegan a descubrirte.

Prompts con intención de compra, como «el mejor X para comprar», en los que las respuestas de IA influyen en la compra y empieza el comercio agéntico.

Organizar los prompts monitorizados por producto, vertical e intención para que las métricas de visibilidad en IA muestren exactamente dónde se rompe tu relato.

El Sentiment Score es un índice, normalmente en una escala de 0 a 100, que mide lo positivamente que los modelos de IA describen tu marca, calibrado frente a la referencia de la categoría.

El tono que usa un modelo de IA al describir tu marca, comparado con el de la categoría.

El porcentaje de respuestas de IA monitorizadas en tu categoría en las que aparece tu marca, aunque sea de pasada.

Con qué frecuencia se menciona tu marca en las respuestas de IA en comparación con tus competidores.

Con qué frecuencia y con cuánto protagonismo aparecen tus productos en las listas cortas que recomiendan los agentes de IA: el lineal de los agentes.

El Share of Voice (IA) mide la presencia global de tu marca frente a la competencia en las respuestas generadas por IA.

Protocolos emergentes que estandarizan cómo los agentes de IA descubren productos, cierran transacciones y transmiten los datos de pago y el contexto cuando compran.

Cuánta presencia y protagonismo tiene tu marca en los asistentes y buscadores generativos.

La diferencia entre ganarse una mención en las respuestas de IA y pagar por aparecer, ahora que los anuncios llegan a la búsqueda generativa.

El volumen de prompts es la demanda o frecuencia que hay detrás de un prompt monitorizado: cuántas veces la gente real hace esa pregunta, u otras parecidas, a los modelos de IA.

La web desintermediada es el paso de webs como destinos que la gente visita a fuentes de datos que alimentan a las máquinas.

Una forma emergente de exponer los datos y las acciones de un sitio a los agentes de IA, para que puedan hacer algo más que leer tus páginas.