Los comparadores escriben la respuesta y los bancos se llevan el nombre

Clave 1 — Los comparadores escriben la respuesta; los bancos se llevan el nombre

Hay dos competiciones distintas en esta categoría y se ganan de forma distinta: una se juega por ser leído, la otra por ser nombrado. Casi no se solapan.

	Como fuente	Como marca recomendada
HelpMyCash	62,0% de las respuestas	8,8%
Rastreator	49,9%	10,0%
Banco Sabadell	no está en el top de fuentes	43,4%

El 45,5% de lo que consulta la IA son comparadores y solo el 22,7% son webs de bancos. Pero al escribir la recomendación, el 88,2% de las marcas que nombra son bancos.

Implicación para un banco: su visibilidad en IA no se construye en su propia web, sino en las fichas de los comparadores, que es donde el modelo lee las condiciones que después repite. Implicación para un comparador: su valor está en ser leído aunque no le nombren. Su tráfico desde IA depende de la citación, no de la recomendación.

Clave 2 — El tamaño del banco no predice su visibilidad

Santander, el mayor banco español, es octavo. Por delante están Ibercaja, Unicaja y Kutxabank, bastante más pequeños. Sabadell aparece en el 43,4% de las respuestas y Santander en el 26,4%: diecisiete puntos de diferencia a favor del más pequeño de los dos.

Clave 3 — Cada banco domina un producto distinto: la categoría está segmentada

Es el hallazgo que el ranking general esconde. Ninguna marca gana en todo.

Marca	Fijas	Variables	Mixtas	Cambio	Lectura
Ibercaja	53,7%	20,7%	34,9%	23,3%	Dueña de la fija
Kutxabank	7,4%	50,3%	19,0%	34,1%	Dueña de la variable, invisible en fija
Pibank	3,7%	2,6%	40,3%	2,8%	Monoproducto: solo mixtas
BBVA	44,0%	22,2%	13,4%	53,4%	Dueña de la subrogación
CaixaBank	27,7%	22,7%	12,8%	48,3%	Fuerte en captación de hipotecas ajenas
Banco Sabadell	34,9%	48,9%	46,6%	37,5%	Sin punto débil

Sabadell lidera precisamente porque no tiene agujeros: entre 35% y 49% en los cuatro segmentos, con un rango de solo 14,0 puntos. Los demás compensan un pico con un hueco.

Clave 4 — Los bancos son picudos; los brókers, planos

Una diferencia estructural entre los dos grupos, medida por el rango (mejor segmento menos peor segmento):

HelpMyCash varía solo 1,4 puntos entre segmentos y Rastreator 4,5; Kutxabank, 42,9. El bróker es la respuesta a "cómo elijo"; el banco es la respuesta a "cuál contrato".

Clave 5 — Cada motor es prácticamente una categoría distinta

Motor	Líder	Dominios únicos	Fuentes/resp.	Respuestas con marca
AI Overview	Banco Sabadell	324	7,0	84%
AI Mode	Unicaja Banco	318	9,0	99%
ChatGPT	Banco Sabadell	54	2,5	88%
Perplexity	Banco Sabadell	196	8,3	46%

ChatGPT se alimenta de 54 dominios en total, seis veces menos que los motores de Google, y muy sesgado a autoridad institucional: Banco de España concentra el 7,4% de sus citaciones y OCU el 4,2%, cuando en los demás son residuales.

Perplexity cita mucho y recomienda poco: consulta 8,3 fuentes por respuesta pero solo nombra alguna marca en el 46% de los casos. Tiende a explicar criterios en vez de dar nombres.

YouTube es la 2ª fuente de AI Overview (11,3% de sus citaciones) y el 0,4% en Perplexity. Google cita su propio vídeo.

Clave 6 — Hay marcas que dependen por completo de fuentes de terceros

Pibank es el caso más nítido: su presencia sube del 12,4% de base al 44,7% cuando el motor cita Selectra y al 42,9% con Mundo Deportivo. Su visibilidad no la construye su web, la construyen un puñado de páginas ajenas.

Aparecen además dos medios generalistas —Mundo Deportivo y ABC— con lift alto hacia marcas concretas. Son contenidos comerciales que el modelo lee como autoridad: una vía de entrada barata que nadie está explotando de forma sistemática.

Clave 7 — Dos marcas del sector son invisibles para la IA

Colibid y Helloteca no aparecen ni una sola vez en 1.406 respuestas. Existen y hacen publicidad, pero ningún motor las nombra.

Señales agregadas de la categoría

• Reparto del pool de menciones: Bancos 88,2%, Brókers y comparadores 11,8%.
• Líder general: Banco Sabadell (SOA 42,0%, posición media 2,98).
• Fuente más citada: helpmycash.com (SOC 8,84%, presente en 62,0% de las respuestas con fuentes).
• Tipo de web dominante: Comparadores con 45,5% de las citaciones.
• Marca más especializada: Kutxabank, rango 42,9 puntos entre Hipotecas variables (50,3%) y Hipotecas fijas (7,4%).
• Marca más uniforme: HelpMyCash, rango 1,4 puntos entre segmentos.

Ordenado por SOA: en qué porcentaje de respuestas aparece la marca. La posición media va aparte porque mide otra cosa —lo pronto que se la menciona dentro de la respuesta— y las dos no siempre van juntas.

Lectura

• Banco Sabadell lidera con 8,8 puntos de ventaja sobre BBVA (42,0% frente a 33,2%).
• 7 marcas concentran la mitad de todas las menciones de un universo de 52 con presencia. Las otras 45 se reparten el resto: es la cola larga de la categoría.
• Kutxabank es a quien se menciona antes (posición media 2,95 frente a 2,98 del líder), aunque aparezca en menos respuestas. Cuando entra, entra arriba.
• 33 de las 52 marcas tienen un SOA por debajo del 5%: existen para el modelo, pero aparecen en menos de 1 de cada 20 respuestas.

La lectura de un vistazo de dónde gana y dónde pierde cada marca. Agregado sobre los cuatro motores. Rango = diferencia entre el mejor y el peor segmento: alto significa especialista, bajo significa cobertura uniforme.

Marca	Tipo	SOA global	Hipotecas fijas	Hipotecas variables	Hipotecas mixtas	Cambio de hipoteca	Rango	Fuerte en
Banco Sabadell	Banco	42,0%	34,9	48,9	46,6	37,5	14,0	Hipotecas variables
Ibercaja	Banco	33,1%	53,7	20,7	34,9	23,3	33,0	Hipotecas fijas
BBVA	Banco	33,2%	44,0	22,2	13,4	53,4	40,0	Cambio de hipoteca
Unicaja Banco	Banco	30,5%	38,6	11,9	35,5	36,1	26,7	Hipotecas fijas
Kutxabank	Banco	27,7%	7,4	50,3	19,0	34,1	42,9	Hipotecas variables
CaixaBank	Banco	27,9%	27,7	22,7	12,8	48,3	35,5	Cambio de hipoteca
Openbank	Banco	28,1%	33,1	21,6	30,4	27,3	11,5	Hipotecas fijas
Banco Santander	Banco	26,1%	24,3	17,9	28,4	33,8	15,9	Cambio de hipoteca
Bankinter	Banco	21,1%	16,9	25,9	24,4	17,0	9,0	Hipotecas variables
ING	Banco	17,5%	8,9	10,5	14,2	36,4	27,5	Cambio de hipoteca

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Especialistas — mayor rango entre segmentos

Marca	Mejor segmento	SOA ahí	Peor segmento	SOA ahí	Rango
Kutxabank	Hipotecas variables	50,3%	Hipotecas fijas	7,4%	42,9
BBVA	Cambio de hipoteca	53,4%	Hipotecas mixtas	13,4%	40,0
Pibank	Hipotecas mixtas	40,3%	Hipotecas variables	2,6%	37,7
CaixaBank	Cambio de hipoteca	48,3%	Hipotecas mixtas	12,8%	35,5
Ibercaja	Hipotecas fijas	53,7%	Hipotecas variables	20,7%	33,0
MyInvestor	Hipotecas variables	32,4%	Hipotecas mixtas	2,3%	30,1

Generalistas — cobertura más uniforme (SOA global ≥ 5%)

Marca	SOA global	Rango entre segmentos
HelpMyCash	8,8%	1,4
iAhorro	6,3%	4,2
Rastreator	10,0%	4,5
Abanca	6,8%	6,1
Bankinter	21,1%	9,0

Lectura

• La categoría está realmente segmentada. Entre las 19 marcas con SOA global ≥ 5%, el rango medio entre segmentos es de 21,3 puntos: las marcas no compiten en todas partes, se reparten el terreno. Un ranking global esconde esa realidad y es el error más fácil de cometer al leer este estudio.
• Hipotecas fijas es el segmento con el líder más despegado (9,7 puntos sobre el segundo) y Hipotecas variables el más disputado (1,4 puntos). Donde hay menos distancia es donde se puede escalar con menos esfuerzo.
• 23 marcas tienen un 0,0% en al menos un segmento: para el modelo, ahí no existen. No es que estén débiles, es que no son una opción (Banca March, Caja de Ingenieros, Laboral Kutxa, Deutsche Bank España, GoHipoteca y 18 más).

Compiten por cosas distintas, así que el SOM se recalcula dentro de cada grupo y suma 100% ahí.

Bancos

Brókers y comparadores

_Se omiten las marcas con menos de 10 apariciones: muestra insuficiente para leer su posición media._

Lectura

• Bancos se lleva el 88,2% del pool de menciones, más de la mitad de todo lo que el modelo recomienda en esta categoría.

Motor	Líder	SOA del líder	Marcas con presencia	Tasa de éxito
AI Overview	Banco Sabadell	37,2%	35	100,0%
AI Mode	Unicaja Banco	53,7%	49	100,0%
ChatGPT	Banco Sabadell	49,4%	31	100,0%
Perplexity	Banco Sabadell	33,7%	32	99,4%

Top 5 por motor

Con las cifras detrás

El orden es por SOA. La posición media va aparte: una marca puede aparecer en menos respuestas y sin embargo mencionarse antes dentro de ellas.

AI Overview

AI Mode

ChatGPT

Perplexity

Lectura

• El mismo mercado se ve con intensidades muy distintas. El líder de AI Mode está en el 53,7% de las respuestas; en Perplexity, el suyo solo en el 33,7%. 20,0 puntos de diferencia.
• Banco Sabadell lidera en 3 de los 4 motores, pero no en todos: AI Overview → Banco Sabadell, AI Mode → Unicaja Banco, ChatGPT → Banco Sabadell, Perplexity → Banco Sabadell. Conviene mirar de cerca AI Mode, donde el primer puesto está en juego.
• ChatGPT es el motor que menos marcas nombra (31 frente a 49 del más generoso). Menos competidores en la respuesta significa más hueco para entrar.

Una citación es un par (respuesta, dominio): si una respuesta enlaza tres veces al mismo sitio, cuenta una.

Perfil de la categoría

Perfil por motor

Dominios más citados

Páginas concretas más citadas

Lectura

• Comparadores es lo que más lee el modelo: 45,5% de las citaciones. Es la clase de web que construye la respuesta de esta categoría.
• 5 dominios explican la cuarta parte de todas las citaciones de un total de 549. Ganar visibilidad en esos 5 sitios vale más que en los cientos de la cola.
• helpmycash.com está en el 62,0% de las respuestas con fuentes. Un solo dominio presente en esa proporción es un punto único de influencia sobre toda la categoría.
• Media pesa muy distinto según el motor: 20,6% en Perplexity frente a 9,2% en AI Mode. La estrategia de fuentes no puede ser la misma para los dos.

lift = P(marca | dominio citado) / P(marca). Un lift de 3 significa que esa marca aparece el triple de lo habitual cuando el motor cita ese dominio. Es correlación, no causa.

Se excluyen las auto-citas (la web de la propia marca), cuyo lift alto es trivial y no accionable.

Fuente	Marca impulsada	Tipo	Con la fuente	Base	Lift
selectra.es	Laboral Kutxa	Banco	17,0%	3,0%	5,70
selectra.es	Pibank	Banco	44,7%	12,4%	3,61
unicajabanco.es	imagin	Banco	4,5%	1,3%	3,53
mundodeportivo.com	Pibank	Banco	42,9%	12,4%	3,46
youtube.com	Housfy Hipotecas	Bróker	4,1%	1,2%	3,39
reddit.com	iAhorro	Bróker	21,4%	6,3%	3,39
kelisto.es	imagin	Banco	4,3%	1,3%	3,34
ocu.org	Banca March	Banco	25,0%	7,8%	3,20
finect.com	Laboral Kutxa	Banco	9,3%	3,0%	3,12
unicajabanco.es	Trioteca	Bróker	5,9%	1,9%	3,06

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Lectura

• El vínculo más fuerte de la categoría es selectra.es → Laboral Kutxa: esa marca pasa del 3,0% al 17,0% cuando el motor cita ese dominio, un lift de 5,7. Si una sola fuente mueve así una marca, esa fuente es un objetivo de trabajo.
• Hay 1 pares fuente-marca con lift 5 o superior. Los dominios que empujan a más marcas distintas son selectra.es (1): son las fuentes que fijan el conjunto de opciones, no una marca concreta.

Diseño. 4 segmentos × 4 intenciones × 22 variantes = 352 prompts. Todos de descubrimiento upper funnel: ningún prompt nombra una marca ni pide comparación entre marcas, porque hacerlo contaminaría el Share of Answer.

Segmentos. S01 Hipotecas fijas · S02 Hipotecas variables · S03 Hipotecas mixtas · S04 Cambio de hipoteca

Intenciones. I01 Mejor opción · I02 Ranking / lista · I03 Perfil de usuario · I04 Criterio específico

Recogida.

Motor	Respuestas OK	Errores	Tasa de éxito
AI Overview	352	0	100,0%
AI Mode	352	0	100,0%
ChatGPT	352	0	100,0%
Perplexity	350	2	99,4%

Métricas.

• SOA (Share of Answer): respuestas donde aparece la marca / respuestas válidas. No suma 100%.
• SOM (Share of Mentions): reparto del pool de menciones, una por marca y respuesta. Suma 100%.
• Posición media: rango ordinal de la primera mención entre las marcas de esa respuesta. Media condicional, solo sobre respuestas donde aparece.

El ranking se ordena por SOA. La posición media se reporta al lado pero no se combina con el SOA en un índice único: mezclarlas en un solo número esconde los empates, que con una sola repetición son frecuentes y relevantes.